Tropik fırtına Bebinca Tayvan’ın kuzeyindeki sulara yanlışsız ilerleyip mümkün bir tayfuna dönüşmek üzere güç toplarken, Taipei’deki hava iddiacıları tayfunun izleyeceği yolu takip etmek için yapay zekadan yardım alıyor.
Yapay zeka kaynaklı kestirimler, tayfun izlerini varsayım etmede şimdiye kadar klasik usullerden daha yeterli performans gösterdi.
TEMMUZ AYINDA HAKİKAT İDDİA YAPMIŞTI
Temmuz ayında, Tayvan’ın sekiz yıldır adayı vuran en güçlü tayfun olan ve rekor seviyede yağış getiren Gaemi Tayfunu’nun yolunu ve tesirini daha güzel kestirim etmesine yardımcı olan şey, birinci kere kullanılan yapay zeka tabanlı hava durumu modelleriydi.
Yeni teknoloji, Gaemi’nin karaya ulaşmasından sekiz gün kadar evvel direkt vuracağını iddia ederek Tayvanlı iddiacıları uyardı ve kestirim planlamasının temel desteği olan klâsik formüllerden daha uygun bir performans sergiledi.
“YAPAY ZEKA FARK EDİLMEYE BAŞLANDI”
Hava durumu hizmeti sağlayıcısı Taiwan Integrated Disaster Prevention of Technology Engineering Consulting Company’nin yöneticisi Chia Hsin-sing, “İnsanlar yapay zekanın klasik modellere kıyasla sahiden de çarpıcı performanslar sergilediğini fark etmeye başladılar” dedi.
Tahminciler ve akademisyenlere nazaran, bu çeşit yapay zeka modelleri öteki bölgelerdeki fırtına ve kasırgaları varsayım etmek için de kullanılmaya başlandı.
GÜNLER ÖNCESİNDEN KESTİRİM EDEBİLİYOR
Yapay zeka tabanlı yazılım, meteorolojik sistemlerin neden-sonuç bağlantılarını öğrenmek için geçmiş hava durumu bilgileri kullanılarak eğitiliyor ve tamamlanması sadece birkaç dakika süren bir süreçle yüzlerce hava durumu değişkenini günler öncesinden iddia edebiliyor.
DOĞRULUK HİSSESİ YÜZDE 20 DAHA YÜKSEK
CWA tarafından derlenen datalara nazaran, bu yıl Eylül ortasına kadar Batı Pasifik’te meydana gelen tüm tayfunlar için, yapay zekanın üç günlük bir vakit aralığında fırtına izlerini varsayım etmedeki doğruluğu, klasik modellerden yaklaşık yüzde 20 daha yüksekti.